Andre Geimer EN Proof of Concept
Ein KI-Prototyp mit Ihren echten Daten.
Aus dem stärksten Anwendungsfall baue ich einen Prototyp, der mit Ihren Daten läuft und von den Leuten getestet wird, die ihn später nutzen. Danach wissen Sie, ob es sich lohnt, und entscheiden über den Ausbau.
Beispiel
Ein Prototyp, kein Foliensatz.
Hier liest ein Prototyp Lieferantenangebote aus und gleicht sie mit den Stammdaten ab. So etwas lässt sich in wenigen Wochen bauen und mit echten Belegen testen.
Für wen das passt
- Sie haben einen konkreten Anwendungsfall und wollen wissen, ob er trägt.
- Ein früheres KI-Projekt ist versandet, und diesmal soll das Ergebnis messbar sein.
- Die Geschäftsführung will Ergebnisse sehen, bevor sie größer investiert.
Was Sie bekommen
- Einen lauffähigen Prototyp, keine Folien
- Konzept und Architektur, die auch für den Ausbau tragen
- Messwerte aus dem Test mit echten Daten und echten Nutzern
- Eine klare Empfehlung: ausbauen, anpassen oder aufhören
So läuft es ab
- 01Zuschnitt
Wir legen Ziel, Erfolgskriterien und Daten fest. Was muss der Prototyp zeigen, damit es weitergeht?
- 02Bau
Ich entwickle in kurzen Schritten, mit generativer KI, RAG oder Automatisierung, je nach Fall. Sie sehen regelmäßig den Stand.
- 03Test
Die späteren Nutzer arbeiten mit dem Prototyp. Wir messen gegen die Kriterien vom Anfang.
- 04Entscheidung
Ergebnis, Aufwand für den Betrieb und meine Empfehlung, wie es weitergeht.
Typische Anwendungsfälle
Ein paar Beispiele für Fälle, die sich gut als Proof of Concept eignen:
- Angebote und Lieferantendokumente auslesen und ins ERP übernehmen
- Eingangsrechnungen erfassen und vorkontieren
- Wissen aus Handbüchern, Tickets und Ablagen per Chat durchsuchbar machen (RAG)
- Kundenanfragen vorsortieren und Antworten vorbereiten
Dauer und Kosten
Den Rahmen stimmen wir im Erstgespräch ab. Gehostet wird standardmäßig in der EU, Datenschutz und Auftragsverarbeitung klären wir vor dem ersten Test.
Fragen zum Proof of Concept
Was ist, wenn der Prototyp nicht funktioniert?
Dann ist auch das ein Ergebnis, und zwar ein günstiges. Wir legen die Erfolgskriterien vorher fest. Werden sie verfehlt, hören wir auf, statt weiter Geld hineinzustecken.
Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?
Mit dem Modell, das zum Fall passt, nicht mit einem festen Anbieter. Gehostet wird standardmäßig in der EU.
Was passiert mit unseren Daten?
Sie bleiben in der EU. Datenflüsse und Auftragsverarbeitung klären wir, bevor echte Daten im Spiel sind.
Wer betreibt die Lösung später?
Das klären wir im Proof of Concept mit. Ich kann den Ausbau übernehmen, Ihr Team befähigen oder bei großem Umfang Leute aus meinem Expertennetzwerk dazuholen.